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浏览量:5992 时间:2018-12-19

人工智能和机器学习是一个日益增长的领域。随着越来越多的公司转向AI解决方案,人才数量还远远不能满足需求。大学现在刚刚开始这方面的课程求,有经验的ML研究人员和工程师备受追捧。那么企业如何才能找到该地区的人才呢?这里有七种方式。即使是小公司,也可以尝试这些策略来吸引人才。1.放宽招聘范围首先要明白招聘机械工程师和高级研究员的策略完全不同。范围扩大到AI以外的背景,因为人工智能对于大多数公司来说都非常重要,所以真正的数据科学家和应用研究人员几乎无所不在。2.与大学合作与大学合作是招募有前途的初级工程师的有效方法。他说:“对于那些正在寻找关系的公司来说,与学术部门进行合作是非常值得的。通过赞助学生项目,企业可以识别顶尖的年轻人才,让参与的学生亲身体验机器学习的工作。举办一场黑客大赛黑客大赛越来越多地被用来识别顶尖的人才和快速思维的创意。这有助于将具有技术背景的人员聚集在一起解决问题,并从头开始协作编写解决方案。4.看培训项目随着人才需求的增长,一些培训项目现在也开设专门课程,培养初级人才,帮助他们找到工作。5.赞助AI会议或比赛聘请经验丰富的数据科学家和机器学习研究人员需要不同的方法 这些人很容易找到,但由于高需求难以招聘。许多公司赞助人工智能会议或竞赛,以吸引国际人才,建立他们作为人工智能支持者的企业声誉。6.预算至少要有一个顶级专家主导技术公司在招聘顶级人才方面具有显着的优势。谷歌和脸书聘请大学教授杰弗里·辛顿,李飞飞等。因为顶级专家希望与其他顶级专家合作。7.重新调整现有的团队最后,寻找有经验的人才的困难,鼓舞着许多公司提供再培训,以更新现有工程师的技能。大的公司可以通过公司培训项目来实现这一点,而小的公司可能会外部请培训师。